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美国计算机专业方向解析

刚刚更新 澳际教育 编辑: 浏览次数:1378 移动端
1. Artificial Intelligence 人工智能
人工智能包括对人工智能原理和技术的研究,如逻辑,概率,和语言。人工智能的主题包括知识表达和逻辑推理,机器人,机械领域知识,概率模型和推理,自然语言处理,认知,以及在生物领域中的应用和文本处理。
2.Biocomputation生物计算
生物计算是一个跨学科的专业,在生物和医学信息应用领域解决相关的问题。课程包括高级算法,数据库,网络,建模与仿真,本专业包括生物计算,生物工程,医疗信息等。
3.Computer and Network Security计算机网络安全
该专业为学生提出了一个在计算机设计和开发领域中科学家面临挑战即安全系统。当然,学还要学习包括网络和网络安全,先进的操作系统,加密,安全数据库等。
4.Database Systems数据库系统
为学生提供了基本的现代数据库系统知识,包括设计、建筑以及管理方面应用的潜力。学生探讨的问题包括执行问题,如文件的组织和复制,查询处理和优化,以及事务管理,以及其他议题包括分布式系统,网络和安全以及生物信息学等应用,以及数据挖掘和文本检索。
5.Human-Computer Interaction人机交互
人机交互界面跨度从大墙尺寸计算机到手持设备和无形的“无处不在的电脑”。HCI的设计思路和研究方法是以用户为中心的。人机交互研究产品适用于信息可视化,和“有形的计算”等领域。
6.Numerical Analysis and Scientific Computation数值分析和科学计算
数值分析与科学计算是以功能计算为目的的专业,并将其应用于图形,机器人技术和视觉等领域。研究的重点是模拟,建模和计算方法。
7.Real-World Computing实世计算
实世计算涉足的领域比较广,专注于图形制作的许多人选择实时计算,因为它在您所有的图形计算的深度上是相当专业的。这也是学生想要学习机器人技术的热门选择。
8.Software Theory软件理论
软件理论着眼于编程语言和应用,如安全的区域属性。这一领域是和理论计算科学是非常相似的,但稍微特别的是:软件理论的学生更倾向于采取更系统的编程语言课程,编译器课程,和数据库课程。
9.Systems计算机系统
计算机系统是专业化的“核心编程”,谈到计算机系统大家通常会想到CS,但更大的挑战是设计下一代互联网的骨干网,managing日益扩大的数据集,和平衡安全和隐私。计算机系统也是学生可以选择的唯一专业化的完全可以获得远程荣誉课程的专业,使其成为一个受欢迎的选择。
10.Theoretical Computer Science理论计算科学
理论计算科学着眼于理论反应系统,编程语言理论和算法。这专业与软件理论非常相似,但稍微有些抽象。TCS的学生倾向于逻辑和形式化方法的课程。
以上,就是对计算机各专业方向的简要介绍,以后也会针对各方向进行进一步的说明,如有疑问,欢迎随时咨询。
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