如果您想通过负责任地使用数据来改善世界，数据科学理科硕士课程将为您提供实现这一目标的技能。您将学习如何深入了解现代数据科学的计算和统计原理，并熟练掌握如何严格且合乎道德地将这些技术应用于现实世界的挑战。无论您拥有数字科学、工程学还是计算机科学背景，该课程都将为您提供在这个令人兴奋且快速发展的学科中取得成功的技能。它将为您提供良好的就业前景，让您在行业中担任数据科学家或数据工程师以及研究和开发职位。该理科硕士课程旨在：使您能够跨学科工作，在各种情况下有效地应用和部署数据密集型解决方案。为您提供广泛而深入的计
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全日制学制：
一年全日制
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专业方向：
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非全日制：
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学位名称：
MSc
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学位类型：
硕士
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学位等级：
授课型研究生
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专业简称：
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开学时间：
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减免学分：
0
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雅思成绩：
可接受的学位头衔包括但不限于计算机科学、计算学、数学、统计学、运筹学、数据科学、软件学、工程学、心理学、物理学、化学、遗传学、生物学、神经科学、经济学、金融学、会计学、经济计量学、天体物理学、地质学/地球科学、土木工程、机械工程、航空航天工程、化学工程、系统工程、电子工程、电气工程、核工程、制造工程、软件工程等。但这并非全部列表，还有其他许多专业也是被广泛认可和接受的。
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雅思总分：
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托福成绩：
采矿工程或医学领域的学术类雅思考试（在测试中心或在线）：总分6.5，所有技能部分均为6.5。托福iBT和托福在家考试：整体分数88，阅读部分22，听力部分21，口语部分23，写作部分22。
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托福总分：
88
一个强大的（65%）上等二等荣誉学位（或国际同等学历），在数学学科、计算机科学或工程学领域。
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