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视频 1
MSc Data Science for Global Agriculture, Food and Environment

哈珀亚当斯大学

专业介绍
在英国劳动力中,数据科学和人工智能方面存在巨大的技能缺口。政府的数字技能策略指出,在未来20年内,90%的工作岗位将需要某种程度的数字技能,其中数据科学被指定为投资的重点领域之一。同时,农业食品行业对数据科学家的需求发生了根本性的转变,得益于农业科技、智能农业的应用以及从2030年开始在整个行业中对大数据和开放数据的大量需求激增。这个新的课程旨在解决这两个挑战。本课程适合具有农业、食品科学背景,或者野生动物、自然保护和环境科学背景的候选人,也适合希望进入这些领域的数据科学背景的候选人。我们的灵活课程包括核
  • 全日制学制:
    full time
  • 专业方向:
  • 非全日制:
  • 学位名称:
    MSc
  • 学位类型:
    授课型研究生
  • 学位等级:
    授课型研究生
  • 专业简称:
  • 开学时间:
  • 减免学分:
    0
时间和费用
  • 开学时间:
  • 申请截止时间:
  • offer发放时间:
  • offer发放截止时间:
  • 申请费用:
  • 学费:
    £19,750
  • 书本费:
  • 生活费:
  • 交通费:
  • 住宿费用:
  • 其他费用:
  • 总花费:
申请要求
  • 雅思成绩:
    学生需要达到以下标准:总分为6.0(在任何单项不得低于5.5)。
  • 雅思总分:
    6
  • 托福成绩:
    托福iBT最低80分(阅读至少18分,听力至少17分,口语至少20分,写作至少17分)。
  • 托福总分:
    80
学术要求
本课程非常适合那些拥有农业背景并有兴趣在数据科学领域发展职业生涯的学生,同时也适合那些拥有计算机或数学背景,并希望在农业和食品行业从事数据科学工作的学生。申请者应具备以下之一条件: - 相关农业、科学或兽医学科的荣誉学位; - 英国本地的高级国家文凭或基础学位,或同等学历,并且在相关农业或科学领域具有至少两年的相关工业或专业经验; - 学士文凭、学士证书或同等学历。 为了申请这门课程,需要具备基本的定量和数学技能的学位,并期望申请者能展示出在这个领域的一定能力和兴趣。尽管正式的技术教学是作为MSc课程
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